服装推荐系统研究进展

作     者：王梦云 王晓云 许君 钟丹淇 赵珩 刘利 WANG Meng-yun;WANG Xiao-yun;XU Jun;ZHONG Dan-qi;ZHAO Heng;LIU Li

作者机构：天津工业大学纺织科学与工程学院天津300387 深圳技术大学大数据与互联网学院深圳518118 

出 版 物：《北京服装学院学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing Institute of Fashion Technology：Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第41卷第3期

页      码：100-110页

摘      要：利用文献调研和VOSviewer对国内外服装推荐系统相关文献的发文量、关键词进行可视化分析,梳理总结服装推荐系统的发展趋势。在此基础上,从感官评价、模糊技术、协同过滤、机器学习4个方面归纳整理了服装推荐系统关键技术与方法。从应用情况的角度探讨了服装推荐系统的分类,即服装产品推荐、服装搭配推荐与服装设计推荐。最后,基于服装推荐系统发展趋势、关键方法与技术和应用领域,指出未来可在传统文化元素的创新应用、个人服饰搭配与依据消费者隐性需求和显性需求的轻定制交互化设计中深入研究服装推荐系统。

主 题 词：服装推荐 推荐技术 系统应用 可视化分析 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-0564.2021.03.015

馆 藏 号：203105007...