空气质量细粒度数据内联关系可视分析系统

作     者：田东 李观 程世宇 孔磊 唐晓 赵青 高阳 单桂华 迟学斌 Tian Dong;Li Guan;Cheng Shiyu;Kong Lei;Tang Xiao;Zhao Qing;Gao Yang;Shan Guihua;Chi Xuebin

作者机构：中国科学院计算机网络信息中心先进交互式技术与应用实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室北京100029 

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB0200804) 中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA19080102) 中国科学院青年创新促进会(2018203) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2021年第33卷第9期

页      码：1326-1336页

摘      要：随着数据观测和数字计算技术的快速发展,空气质量数据粒度越来越细致,为研究空气质量的细粒度数据内联关系可视化、辅助理解空气污染物的转化规律提供了数据基础.针对蕴含丰富内联特征的大气质量细粒度数据开发了一个内联关系可视分析系统.首先,基于大气质量数据多维属性设计时空数据维度模型增强数据的时空表达,并提出一种基于深度学习的特征提取方法,将空气质量数据从高维空间映射到支持交互可视分析的低维特征空间;然后,设计了一套多视图联动的可视化系统,帮助用户发现空气污染传输中的细粒度内联关系,理解污染传输途径的数据分布特征.用户实例和用户评价结果表明,该系统是有效的.

主 题 词：空气污染 可视分析系统 轨迹可视化 比较可视化 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2021.18979

馆 藏 号：203105008...