云边页协同的WebBIM大场景多粒度兴趣加载调度算法

作     者：李柯 张乾 贾金原 Li Ke;Zhang Qian;Jia Jinyuan

作者机构：同济大学软件学院上海201804 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(6207071897) 国家自然科学区域联合基金重点项目(U19A2063) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2021年第33卷第9期

页      码：1388-1397页

摘      要：当今5G与VR日益兴起,在移动网页浏览器上展示大规模建筑信息模型(BIM)场景的需求越来越多.网页浏览器计算性能弱与网络延迟严重等问题,使大规模WebBIM场景的在线可视化具有较大的挑战性.为此,提出云边页协同的WebBIM大场景多粒度兴趣加载调度算法.首先,将边缘计算引入WebBIM在线可视化中,设计云边页三端协同的WebBIM多粒度在线可视化框架;然后,针对BIM构件给出兴趣度的定义,并提出基于兴趣度的多粒度化传输调度机制;最后,根据视角的全局性、轻量性与兴趣度,给出BIM场景的最优初始加载视点的选取方法.借助于阿里云服务搭建实验平台,并选取若干大型BIM场景进行了网上实测.实验结果表明,该算法能够有效地降低加载BIM场景的数据量,显著地提升WebBIM场景的初始加载速度,在线漫游时没有明显的延迟.

主 题 词：WebBIM 边缘计算 云边页协同 多粒度化调度 兴趣驱动的渐进式加载 最优初始加载视点选取 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2021.18718

馆 藏 号：203105009...