古籍图像复制粘贴篡改检测SURF算法改进分析

作     者：王永飞 王春 Wang Yongfei;Wang Chun

作者机构：铜陵职业技术学院安徽铜陵244061 铜陵市第四人民医院安徽铜陵244000 

基　　金：2020年度铜陵职业技术学院自然科学重点研究项目“数字噪声图像损伤修复技术分析研究”(tlpt2020NK014) 2017年度安徽省高等学校质量工程项目“MOOC‘PHOTOSHOP实用教程’”(2017mooc348) 

出 版 物：《六盘水师范学院学报》 (Journal of Liupanshui Normal University)

年 卷 期：2021年第33卷第4期

页      码：100-111页

摘      要：该算法针对古籍图像复制粘贴篡改检测需求而设计。算法以SURF算法为基础,引入小波变换并改进,清除Hessian矩阵中噪声斑点;引入用于图像分割的简单线性迭代聚类算法并改进,减少匹配检索用时;改进欧氏距离匹配阈值选取策略,提高篡改检测匹配度;引入图像局部色彩方差,提升检测匹配准确性。结合古籍图像篡改实例,并与当前其他主流算法就检测效果进行比较分析,结果表明,该算法在匹配检测准确度和检测用时两方面更具优势,更能有效地鉴定图像篡改信息。

主 题 词：古籍图像 篡改匹配 小波变换 SLIC 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16595/j.1671-055X.2021.04.014

馆 藏 号：203105009...