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基于神经网络的火电厂脱硫控制系统研究

基于神经网络的火电厂脱硫控制系统研究

作     者:吕栋腾 雷涛峰 LYU Dongteng;LEI Taofeng

作者机构:陕西国防工业职业技术学院陕西西安710300 大唐西安第二热电厂陕西西安710065 

基  金:陕西国防学院2021年重点科研计划项目(GFY21-06) 陕西省教育科学2018年规划课题(SGH18V017) 

出 版 物:《机械与电子》 (Machinery & Electronics)

年 卷 期:2021年第39卷第9期

页      码:37-40页

摘      要:以某火电厂2×300 MW机组为研究对象,设计了以石灰石-石膏湿法为工艺基础的烟气脱硫控制系统。对脱硫控制系统中吸收塔的浆液pH值的控制进行了改进,设计了基于神经网络自适应控制器。该控制器能有效提高浆液pH值的控制精度与稳定性。

主 题 词:火电厂 石膏湿法 烟气脱硫 神经网络 

学科分类:0711[理学-心理学类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1001-2257.2021.09.009

馆 藏 号:203105013...

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