中国计算语言学研究现状与展望

作     者：耿立波 酆格斐 詹卫东 杨亦鸣 Geng Libo;Feng Gefei;Zhan Weidong;Yang Yiming

作者机构：江苏师范大学语言科学与艺术学院江苏徐州221009 语言能力省部共建协同创新中心江苏徐州221009 江苏省语言与认知神经科学重点实验室江苏徐州221009 北京大学计算语言学教育部重点实验室北京100871 

基　　金：国家社科基金重大委托项目研究专项(19VXK06)和国家社科基金青年项目(16CYY021)资助 

出 版 物：《语言科学》 (Linguistic Sciences)

年 卷 期：2021年第20卷第5期

页      码：491-499页

摘      要：“十三五”期间我国的计算语言学取得了长足的进步与发展,受到深度学习算法的推进,基础研究方面出现了较大突破,在语音识别、机器翻译、自动问答系统、知识资源建设、古文字和其他语种语言信息处理等应用方面也出现了很多重要成果。但与世界先进水平相比,目前在很多领域内我们还只是处于跟跑阶段,并且深度学习算法的红利也已接近释放殆尽,在未来仍需要从算法基础架构、人脑语言的本质、深层语言理解等方面展开研究,发展机器语言能力等新兴方向,并积极开展复合型语言学人才的培养。

主 题 词：计算语言学 深度学习 机器语言能力 

学科分类：0502[文学-外国语言文学类] 05[文学] 050211[050211] 

核心收录：

D　O　I：10.7509/j.linsci.202107.034979

馆 藏 号：203105022...