基于Kinect V2的老人跌倒检测系统设计

作     者：李沛峰 冯飞龙 黄淑芬 林家豪 LI Peifeng;FENG Feilong;HUANG Shufen;LIN Jiahao

作者机构：广东工业大学华立学院广东广州510000 

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划(201813656006) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2021年第29卷第19期

页      码：112-116页

摘      要：随着我国人口老龄化规模的不断增大,养老问题成为社会关注的热点。老年人作为社会的弱势群体,容易发生老人摔倒等问题。如何保障老年人的安全,引发了社会各界关注,也成为社会急切需要解决的问题。为了利用现代化技术对老年人跌倒行为做出准确、快速的检测,提高老人跌倒后的救治率,提出了一种基于Kinect V2图像传感器的老年人跌倒检测系统。该系统通过人体骨骼点的图像识别和骨骼点的跌倒阈值计算行为特征,结合Kinect V2的语音交互系统,能够达到跌倒检测的效果。通过大量的验证表明,该系统能精确、可靠地检测跌倒行为。

主 题 词：Kinect V2 跌倒检测 骨骼图像 深度图像 阈值 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2021.19.023

馆 藏 号：203105023...