水果腐败传感监测系统设计与试验

作     者：郭闯 郭志明 孙力 宋烨 邹小波 GUO Chuang;GUO Zhi-ming;SUN Li;SONG Ye;ZOU Xiao-bo

作者机构：江苏大学食品与生物工程学院江苏镇江212013 中华全国供销合作总社济南果品研究院山东济南250220 

基　　金：国家重点研发计划项目(编号:2017YFC1600802) 国家自然科学基金项目(编号:31972151) 江苏省重点研发计划项目(编号:BE2019359) 江苏大学第19批大学生科研课题立项资助项目(编号:19A394) 济南市“高校20条”资助项目(编号:2020GXRC028) 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2021年第37卷第9期

页      码：66-72页

摘      要：目的:解决水果腐败多气体动态监测和早期预警的难点。方法:设计了气体传感器模块、数据采集模块等模块,开发了检测软件,集成研制了基于气体传感器阵列检测系统。以苹果为验证对象,探析了苹果腐败前气体传感器的响应差异及变化规律。结果:建立了线性判别分析、K-最近邻和反向传播人工神经网络(BP-ANN)3种苹果腐败前天数的判别模型,其中BP-ANN识别率达99%;通过联合区间、遗传算法、模拟退火、蚁群算法和竞争自适应重加权抽样法(CARS)5种变量筛选方法结合偏最小二乘法(PLS)筛选特征变量,建立了腐败前天数定量预测模型,CARS-PLS模型的预测效果最优,相关系数可达0.974。结论:基于气体传感器技术的水果腐败检测是可行的,为水果腐败检测系统的研发提供参考。

主 题 词：水果 腐败 气体传感器 检测 模式识别 变量筛选 

学科分类：0832[0832] 080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 083203[083203] 

D　O　I：10.13652/j.issn.1003-5788.2021.09.010

馆 藏 号：203105027...