基于xAPI的在线平台学习者精准画像构建研究

作     者：李春秋 LI Chunqiu

作者机构：安徽商贸职业技术学院信息与人工智能学院安徽芜湖241002 

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目“基于MOOE网络安全在线实验平台研究”(KJ2019A1008) 安徽省职业与成人教育学会重点课题“基于区块链的学分银行应用研究”(azcg29) 学校双高建设项目“强化支持保障,服务信息化教学”(2020sgxm08-2) 学校双高建设项目“深刻把握学情校情行情,形成复合型人才培养高地”(2020sgxm02-2) 

出 版 物：《吉林化工学院学报》 (Journal of Jilin Institute of Chemical Technology)

年 卷 期：2021年第38卷第9期

页      码：41-46页

摘      要：分析了xAPI构建在线学习者画像的可行性,从数据采集、数据存储、数据分析、生成画像和个性化推荐5个方面设计了基于xAPI规范的在线学习者画像框架,构建了在线学习者精准的个体画像和群体画像模型.旨在为在线学习者提供有针对性的学习帮助,为教师合理组织课程提供依据,为教育管理者提供决策支持.

主 题 词：xAPI 在线平台 画像 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

D　O　I：10.16039/j.cnki.cn22-1249.2021.09.009

馆 藏 号：203105032...