基于卷积神经网络的装备故障诊断系统研究

作     者：宫建成 杨小强 潘凡 朱文婷 Gong Jiancheng;Yang Xiaoqiang;Pan Fan;Zhu Wenting

作者机构：陆军工程大学南京210007 32214部队南京211100 中国船舶集团公司第七○七研究所天津300131 

基　　金：军内科研项目(编号:LJ20191C050574) 

出 版 物：《机电工程技术》 (Mechanical & Electrical Engineering Technology)

年 卷 期：2021年第50卷第9期

页      码：45-48页

摘      要：为解决某装备在强电磁干扰和灰尘、潮湿等恶劣环境下的数据采集、故障诊断与排除难题,设计了基于无线传感网络的分布式传感器数据采集与故障诊断系统技术方案,构建了以军用级SM5X500无线数传模块为核心的无线传感网络。故障诊断软件采用了卷积神经网络与虚拟仪器相结合的故障诊断设计方案,在决策层层面上利用信息融合技术进行诊断结果融合,获得可信度更高的故障诊断输出结果。为工程装备的现场检测诊断提供了一种新的技术手段,通过采集的5种液压系统故障数据进行验证,结果显示该算法程序具有较好的灵活性、鲁棒性,故障诊断准确率较高,平均准确率可达97.31%。

主 题 词：无线传感网络 卷积神经网络 故障诊断 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-9492.2021.09.012

馆 藏 号：203105038...