“不可预知”的设计教学——人工智能思路的数字化设计教学初探

作     者：刘小凯 赵冬梅 张帆 

作者机构：上海交通大学设计学院建筑学系 

出 版 物：《中国建筑教育》 (China Architectural Education)

年 卷 期：2020年第2期

页      码：59-63页

摘      要：计算机技术的本质是用简单的规则实现复杂的功能,就像图片识别最终阅读的是矩阵像素点一样,最简单的规则往往就是复杂形态的开始。在算法上,元胞自动机与人工智能的学习思路很相似,用简单的规则创造了复杂并且完全无法预知的结果,这个思路启发了本课程的作业设置。本文通过一次弱化人的主观形态控制的设计教学过程,仅制定一个简单的规则来形成最后的建筑形态,有意识地将人工智能思维运用于建筑设计过程,并尝试在这个过程中加入机器监督学习的方法。在建筑设计的人工智能技术还未成熟的阶段,探讨人工智能思维对于教学的启发。

主 题 词：人工智能 算法 机器学习 监督学习 元胞自动机 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 081304[081304] 0835[0835] 0813[工学-化工与制药类] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203105049...