一般消费级无人机的树障监测精度验证

作     者：赵一展 周吕 潘元进 马俊 李佳豪 ZHAO Yizhan;ZHOU Lü;PAN Yuanjin;MA Jun;LI Jiahao

作者机构：桂林理工大学测绘地理信息学院广西桂林541004 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063 

基　　金：国网宁夏电力有限公司科学技术项目(SGTYHT/20-JS-221) 广西自然科学基金(2018GXNSFBA050006) 武汉市科技计划(2019010702011314) 广西科技计划(桂科AD19110107) 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY06032) 国家自然科学基金(42064003) 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2021年第S1期

页      码：159-164页

摘      要：无人机技术的发展使传统树障监测的方法变得更加数字化和便捷化。为了探究一般消费级无人机测量树高的精度问题,本文以桂林理工大学雁山校区为研究区,把无人机获取的高分辨率影像经处理后分别对比了基于数字冠层高度模型CHM和基于点云信息这两种方法提取树高的精度。试验结果表明:基于点云提取的树高平均绝对误差为12.4 cm,精度总体上优于基于数字冠层高度模型CHM的提取精度;基于CHM提取的树高小于实测高度;另外,圆形树冠的树高提取精度优于锥形树冠。两种方法测量值与真实值的相关性分别为0.97和0.98,证明了使用无人机进行树障监测的可行性。

主 题 词：无人机影像 数字冠层高度模型 树障监测 精度验证 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0536

馆 藏 号：203105053...