应用HSV和SVM算法的纸币清分系统设计

作     者：安泽武 马秀清 张鑫 程伦 AN Ze-wu;MA Xiu-qing;ZHANG Xin;CHENG Lun

作者机构：北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191 北京化工大学机电工程学院北京100029 北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2021年第368卷第10期

页      码：19-23页

摘      要：通过分析纸币特征,提出利用基于改进色彩空间转换算法作为纸币特征提取,利用支持向量机作为纸币分类器的方法,将并由此为核心算法设计了一种成本低廉的新式纸币分类器械。主要结构是以MCU为核心控制,通过颜色传感器进行特征信息采集,利用改进HSV算法和SVM作为决策算法,控制机械结构进行纸币清分,利用LCD进行显示,完成阶段识别任务后,将清分数据上传至管理信息系统进行管理。实验结果表明,此系统能够完成对于纸币的实时清分、结果显示、数据存储等功能,对于第五套人民币识别具有较高的鲁棒性,该机电系统价格低廉且具备良好的使用性能。

主 题 词：清分机械 色彩空间算法 机电一体化系统 支持向量机 纸币识别 色差 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2021.10.005

馆 藏 号：203105086...