基于Android平台的图像识别设计方法与实现

作     者：兰宁 

作者机构：中国石油西南油气田分公司川中油气矿四川省遂宁市629000 

出 版 物：《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)

年 卷 期：2021年第19期

页      码：61-64页

摘      要：本文设计和实现了一个简单的应用程序,使用TensorFlow神经网络框架训练出的CNN模型,并转换导出为TFLITE文件。利用Android系统的OpenCVC++库对Android手机的摄像头进行开发,使用户可以在移动端本地对图像进行识别。各项结果显示,本系统进行图像识别时,逻辑完善,各组件无错误,功能运行良好。载入训练好的CNN模型静态图文件,进行检测后,图像识别准确率保持在90%以上,基本达到了本论文的预期要求。

主 题 词：TensorFlow Android OpenCV 人工智能 图像处理 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203105086...