刷脸的法律治理:由身份识别到识别分析

作     者：韩旭至 Han Xuzhi

作者机构：华东政法大学法律学院 

基　　金：国家社科基金重大项目“数字社会的法律治理体系与立法变革研究”(项目批准号:20&ZD177) 华东政法大学科学研究项目(项目批准号:20HZK002)的阶段性研究成果 

出 版 物：《东方法学》 (Oriental Law)

年 卷 期：2021年第5期

页      码：69-79页

摘      要：当前,刷脸的属性已发生了转变。刷脸不再限于“把人认出来”的身份识别过程,而是重在人脸验证/人脸辨析基础上所进行的人脸分析或其他关联分析,已从纯粹的身份识别机制转换为识别分析机制。识别分析机制的应用正是刷脸引起社会普遍忧虑的核心问题所在。此时,刷脸的安全风险被重新放大,监视权力进一步扩张,为基本权利保护带来了更为严峻的挑战。为应对风险变迁,刷脸的规制机制适用亦出现了转向的需求,即在生物识别信息保护机制中限制告知同意的适用;在公共监控信息保护机制中引入自动化决策及风险影响评估的框架;在规制理念上向数字人权保护与场景化规制转向。对此,构建适应识别分析机制的法律治理路径要求:应以比例原则作“最小必要”检验,适用自动化决策框架进行场景化规制,通过优化架构设计以进一步降低识别分析的风险。

主 题 词：人脸识别 个人信息保护法 生物识别信息 公共监控 数字人权 用户画像 

学科分类：0301[法学-法学类] 03[法学] 030101[030101] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1466.2021.05.006

馆 藏 号：203105094...