融合螺旋策略的离散混沌群粒振荡搜索算法

作     者：林之博 刘媛华 Lin Zhibo;Liu Yuanhua

作者机构：上海理工大学管理学院上海200093 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11505114) 上海航天科技创新基金资助项目(SAST2018-22) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2021年第38卷第10期

页      码：3060-3066,3071页

摘      要：针对标准鲸鱼算法(WOA)及部分衍生算法求解某些算例效果不佳的问题进行了研究与实验,证明了WOA“包围”过程存在零点搜索偏好陷阱;而混沌优化算法(COA)不均衡的搜索特性使得部分衍生WOA融合的混沌初始种群与群智能优化过程难以调和。为了改善上述缺陷,选用了两种混沌系统和气泡网捕猎策略,设计了一套融合式优化算法。算法采用基于适应度的基线式自适应振荡群粒划分策略指导群体行为模式,充分发挥混沌系统作用,平衡探索与收敛性能。对通用/改进算例和工程应用案例求解可知,该算法性能相较于对比组算法更优,且不存在搜索偏好。

主 题 词：鲸鱼优化算法 混沌系统 搜索偏好陷阱 自适应群划分 基线振荡 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0086

馆 藏 号：203105094...