结合模糊逻辑的自适应灰狼优化算法

作     者：李伟中 孔令成 王美玲 LI Wei-zhong;KONG Ling-cheng;WANG Mei-ling

作者机构：中国科学院合肥物质科学研究院智能机械所先进制造中心合肥230031 中国科学技术大学合肥230026 

基　　金：国家自然科学基金项目(61703390)资助 安徽省自然科学基金项目(1808085QF193)资助 

出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)

年 卷 期：2021年第42卷第10期

页      码：2023-2030页

摘      要：本文提出了一种结合模糊逻辑的灰狼优化算法.本文利用模糊逻辑对灰狼算法的收敛性和多样性进行改进,在狼群迭代过程中加入对多样性度量和误差度量的性能考量,设计了可实现参数动态自适应的模糊规则,从而使算法能够在寻优过程中实时调整收敛速度并提高求解精度.首先,利用30、64和128维度的基准数学函数表明该方法的可行性,然后引用假设检验表明方法的有效性,最后将其应用于柔性外骨骼机器人姿态数据的聚类分析.实验结果表明,在分析的基准函数上,该方法比原始灰狼算法以及其它模糊灰狼算法的性能更好,在姿态数据的聚类上,基于该方法的K-means算法在聚类性能上得到很大提升.

主 题 词：模糊逻辑 灰狼优化算法 动态适应 姿态识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203105098...