基于机器学习的滑塌识别方法

作     者：安新代 宋克峰 谢向文 An Xindai;Song Kefeng;Xie Xiangwen

作者机构：黄河勘测规划设计研究院有限公司郑州450003 

基　　金：黄河勘测规划设计研究院有限公司:《黄河根石险情图像识别分析及预警信息系统开发》项目(2019-ky11) 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2021年第27卷第25期

页      码：44-50,56页

摘      要：为了提升水利工程安全监管工作的自动化与智能化水平,降低人力资源开销,提出一种基于机器学习的水利工程现场的滑塌识别方法,利用背景建模方法对水利工程现场发生的滑塌、崩岸等险情进行识别,并使用图像特征提取技术与机器学习模型对监测结果进行判断,去除现场环境中的干扰因素,降低误报率。通过现场实验与实地应用的结果证明,该方法能够实时对水利工程现场发生的滑塌形变区域进行识别,具有较高的实用价值。

主 题 词：机器学习 水利信息化 滑塌识别 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2021.25.008

馆 藏 号：203105130...