雾霾条件下光伏发电量预测的迭代优化与经济性分析

作     者：陈炜 任静 武新芳 于文英 刘永生 CHEN Wei;REN Jing;WU Xinfang;YU Wenying;LIU Yongsheng

作者机构：上海电力大学太阳能研究所上海200090 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51971128) 上海市优秀学术/技术带头人计划(20XD1401800) 上海市科委项目(19020501000) 

出 版 物：《中国电力》 (Electric Power)

年 卷 期：2021年第54卷第10期

页      码：223-230页

摘      要：光伏发电易受温度、辐照度等环境因素的影响,而近年来雾霾(PM_(2.5)浓度较高)污染严重,大幅降低了光伏系统发电量。因此研究雾霾天气下光伏发电量预测方法对光伏市场的发展具有重要意义。通过采集上海某户用光伏屋顶的全年光伏数据,利用控制变量法及雾霾相似日原理,拟合分析PM_(2.5)的浓度与发电量损失指数之间的关系,通过迭代原理优化光伏发电量预测算法,并给出雾霾环境下光伏发电量预测公式,修正光伏收益预测模型。结果表明:优化后的光伏预测发电量算法可提高发电量预测结果的精确性和稳定性。通过对3种光伏经济模型进行收益分析,验证了迭代优化算法可有效提高光伏收益预测的精确性。

主 题 词：空气污染 雾霾 PM_(2.5) 光伏发电量预测 迭代优化 光伏收益预测 光伏系统设计 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.11930/j.issn.1004-9649.202010098

馆 藏 号：203105141...