基于改进案例推理的智能车间扰动处理决策研究

作     者：苑明海 李亚东 裴凤雀 张理志 顾文斌 YUAN Minghai;LI Yadong;PEI Fengque;ZHANG Lizhi;GU Wenbin

作者机构：河海大学机电工程学院常州213000 南通河海大学海洋与近海工程研究院南通226300 

基　　金：江苏省自然科学基金(BK20201162) 常州市科技支撑计划(CE20205045) 南通市科技计划基础科学研究项目(JC2019126) 

出 版 物：《中国机械工程》 (China Mechanical Engineering)

年 卷 期：2021年第32卷第20期

页      码：2458-2467,2491页

摘      要：车间扰动事件一旦发生会严重影响车间的生产运作。为了快速高效地处理扰动事件,恢复车间正常运作,提出了一种基于改进案例推理的智能车间扰动处理决策方案。以智能制造环境下离散制造车间扰动处理为研究对象,利用三元法对车间扰动案例进行建模,分析了案例问题域的阶梯层次属性,设计了案例特征属性多维相似度匹配算法及对应的相似度计算公式;结合指标贡献率和核密度估计改进了序关系分析法,并计算最终案例属性权重值,提高了案例匹配的精确度,实现了扰动案例与历史案例的快速高效匹配,提供了应对车间扰动的具体解决方案。通过某模具智能制造车间扰动案例验证了所提方法的有效性和可行性。

主 题 词：车间扰动 离散车间 案例推理 序关系分析法 核密度估计 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-132X.2021.20.008

馆 藏 号：203105146...