基于模糊神经网络的故障检测算法

作     者：李希勇 张义良 LI Xi-yong;ZHANG Yi-liang

作者机构：萍乡学院计算机系江西萍乡337055 

基　　金：国家自然科学基金(61056003) 

出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)

年 卷 期：2015年第32卷第9期

页      码：49-53页

摘      要：为了有效解决网络系统可能出现的故障,结合模糊神经网络提出了一种新的故障检测算法FDD-FNN(Failure Detection algorithm based on Fuzzy Neural Network).该算法根据特征信息熵建立了故障检测评价方法和最小偏差的优化模型,设计了模糊神经网络中输入层、模糊化层、模糊规则层和解模糊层,并且给出了具体的算法流程.通过建立网络仿真平台,深入分析了影响FDD-FNN算法的关键因素,同时对比研究了FDD-FNN算法与其他算法的性能情况,结果表明FDD-FNN算法具有较好的适应性.

主 题 词：网络系统 故障检测 模糊神经网络 信息熵 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2015.09.010

馆 藏 号：203105174...