雨天图像中目标显著性检测算法设计与效果评价

作     者：陆文骏 吴海燕 LU Wenjun;WU Haiyan

作者机构：安徽三联学院电子电气工程学院安徽合肥230601 

基　　金：安徽省教育厅高校自然科学重点项目(KJ2019A0896、KJ2019A0898、KJ2020A0810) 安徽省高校优秀人才支持计划项目(gxyq2020082) 

出 版 物：《盐城工学院学报（自然科学版）》 (Journal of Yancheng Institute of Technology:Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第34卷第3期

页      码：31-40页

摘      要：雨天条件下,图像中目标的许多特征被掩盖,使得户外图像应用系统效能发挥受到严重的影响。为了提高雨天条件下图像中目标检测的质量,通过综合分析雨天图像中的目标特征,发现其亮度颜色信息、色彩差异信息和暗通道先验信息对目标的显著性具有高敏感度,进而提取了雨天图像中目标的显著性特征,构建了基于混合特征的目标显著性检测模型,最后通过多个评价指标的效能评估实验,与经典算法进行对比,验证了本文算法的有效性。

主 题 词：雨天图像 显著性检测 显著特征提取 雨天图像库 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16018/j.cnki.cn32-1650/n.202103007

馆 藏 号：203105181...