基于多级特征金字塔网络的目标检测研究

作     者：梁礼明 钱艳群 熊文 蓝智敏 LIANG Liming;QIAN Yanqun;XIONG Wen;LAN Zhimin

作者机构：江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51365017,61463018) 江西省自然科学基金面上资助项目(20192BAB205084) 江西省教育厅科学技术研究重点项目(GJJ170491) 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2021年第40卷第11期

页      码：73-75,87页

摘      要：针对目标检测中广泛的尺度变化所带来的问题,提出一种基于多级特征金字塔网络的一级目标检测方法。以SSD算法模型为基础,将主干网络提取的特征融合为基础特征,将基础特征送入设计的一个交替连接的U型模块和特征融合模块中,从每个U型模块输出的特征进行尺度特征聚合,用来构造一个多级特征金字塔网络用于最终的目标检测。该方法在MS COCO数据集和PASCAL VOC数据集上进行了仿真,实验结果表明,该算法优于目前其他主流的目标检测方法。

主 题 词：多尺度检测 尺度特征聚合 特征融合 多级特征金字塔 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13873/J.1000-9787(2021)11-0073-03

馆 藏 号：203105218...