山东某高校新生亚健康状态与血浆免疫球蛋白G N-糖基组的相关性

作     者：孟晓妮 王皓 刘洪琪 徐希柱 宋曼殳 王友信 Meng Xiaoni;Wang Hao;Liu Hongqi;Xu Xizhu;Song Manshu;Wang Youxin

作者机构：首都医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系临床流行病学北京市重点实验室北京100069 首都医科大学附属北京友谊医院国家消化系统疾病临床医学研究中心方法学平台北京100050 潍坊学院校医院医务部山东潍坊261061 山东第一医科大学公共卫生学院山东泰安271016 埃迪斯科文大学医学与健康科学学院澳大利亚珀斯WA6027 

基　　金：北京市百千万人才工程培养项目(2020A17) 国家自然科学基金-澳大利亚国立健康与医学研究基金(81561128020) 国家自然科学基金(81573215) 

出 版 物：《中华健康管理学杂志》 (Chinese Journal of Health Management)

年 卷 期：2021年第15卷第5期

页      码：452-458页

摘      要：目的探索山东某高校新生亚健康状态(suboptimal health status,SHS)与血浆免疫球蛋白G(IgG)N-糖基组之间的相关性。方法采用病例对照研究设计,根据纳入、排除标准选取2017年9月至11月于山东潍坊学院进行健康体检的大学生100例为研究对象,根据SHS评判标准,将研究对象分为SHS组(50例)与健康对照组(50例)。采用超高效液相色谱技术进行血浆IgG N-糖基组检测,获得24个糖基峰。IgG N-糖基组与SHS的关联分析采用Mann-Whitney U秩和检验及二分类Logistics回归分析;采用受试者工作特征曲线分析评估血浆IgG N-糖基作为SHS生物标志物的可能性。结果由24个糖基峰构成的IgG N-糖基组中的GP17与SHS差异存在统计学意义(P<0.05),且SHS人群GP17水平较高。基础模型的诊断效能(AUC)为0.826(95%CI:0.747~0.905,P<0.001);糖基模型的AUC为0.631(95%CI:0.519~0.744,P=0.002),基础模型纳入糖基变量后构建了联合模型,其AUC为0.848(95%CI:0.763~0.912,P<0.001),其诊断效能与基础模型相比呈现出提高的趋势。结论山东某高校新生SHS与IgG N-糖基组中的GP17水平存在关联,SHS人群GP17水平较高。

主 题 词：亚健康状态 免疫球蛋白G N-糖基 生物标志物 

学科分类：1010[医学-医学技术类] 10[医学] 

D　O　I：10.3760/cma.j.cn115624-20210206-00068

馆 藏 号：203105226...