船舶主海水系统智能状态评估模型

作     者：刘一帆 曹辉 郑卓 汪旭明 LIU Yifan;CAO Hui;ZHENG Zhuo;WANG Xuming

作者机构：大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026 中国船舶及海洋工程设计研究院上海200011 

基　　金：工信部装函资助项目(473号) 2018年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目 

出 版 物：《船舶工程》 (Ship Engineering)

年 卷 期：2021年第43卷第8期

页      码：4-9,72页

摘      要：随着船舶系统维护方式智能化升级,为提高轮机人员工作效率,实现船舶海水系统的视情维修,基于状态识别与层次分析(AHP)-模糊综合评估(FCE)构建了智能状态评估模型(AHP-FCE)。首先,搭建并验证RBF神经网络状态识别模型,获取连续多期系统状态概率向量;然后,利用多级模糊综合状态评估模型对系统当前状态进行综合评估;最后,基于“育鲲”轮真实数据进行可靠性验证,结果证明该模型的计算结果与实际情况匹配。该模型综合考虑连续多期参数,评估结果更加科学合理,可为其他船舶系统的状态评估提供一种新的应用思路。

主 题 词：层次分析法 RBF神经网络 模糊综合评估法 状态评估 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

D　O　I：10.13788/j.cnki.cbgc.2021.08.02

馆 藏 号：203105227...