基于LZW算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法

作     者：肖峰 XIAO Feng

作者机构：安徽职业技术学院安徽合肥230031 

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2017A477) 

出 版 物：《西昌学院学报（自然科学版）》 (Journal of Xichang University(Natural Science Edition))

年 卷 期：2021年第35卷第3期

页      码：66-69,82页

摘      要：为提高光栅传感网络数据分块压缩效果,设计了基于LZW算法的高负荷光栅传感网络数据分块无损压缩方法。在构建存储结构模型的基础上,提取高负荷光栅传感网络数据的关联谱特征量,经数据分块融合处理后,结合参数多分辨重构方法实现对数据的分块加窗处理,并根据窗函数检测结果构建特征压缩子空间调度模型;在均衡的窗口中,采用多尺度的LZW算法实现对高负荷光栅传感网络数据的特征分解和分块压缩。仿真结果表明:该方法分块融合匹配能力较强,有效提高了数据的存储空间。

主 题 词：LZW算法 高负荷光栅传感网络 数据分块 无损压缩 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 081203[081203] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16104/j.issn.1673-1891.2021.03.014

馆 藏 号：203105235...