基于卷积神经网络的音乐艺术教学质量评测系统

作     者：江育光 卢盛荣 黄理明 JIANG Yuguang;LU Shengrong;HUANG Liming

作者机构：闽西职业技术学院财经商贸学院 龙岩学院数学与信息工程学院福建龙岩364000 龙岩学院福建龙岩364000 

基　　金：福建省中青年教师教育科研项目(JAT200601) 2020福建省基础教育质量提升专项资金 

出 版 物：《龙岩学院学报》 (Journal of Longyan University)

年 卷 期：2021年第39卷第5期

页      码：32-37页

摘      要：系统采用VUE3+Spring Boot前后端分离设计实现,并部署在云端,以SaaS方式提供考试服务。在考试期间,系统实时上传学生成绩(音频文件)至后台服务器,算法进行自动化量化评价打分。在评分算法设计上使用基于Python3的LIBROSA和MUSIC21开发包,采集了音强、音高、节拍等多个维度数据,并采用裁剪的卷积神经网络VGG-16,通过学习梅尔频谱图,将音频信号转换为图像,进行初步的音乐艺术感分析。该系统已成功上线运行,评价良好,能够促进义务教育艺术质量监测的发展进步,并可用于电子商务系统、用户体验增强、流媒体音乐推荐等。

主 题 词：数字音乐处理 卷积神经网络 音乐测评 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16813/j.cnki.cn35-1286/g4.2021.05.007

馆 藏 号：203105246...