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GRAPES-GFS模式2m温度预报的最优时窗滑动订正方法

GRAPES-GFS模式2m温度预报的最优时窗滑动订正方法

作     者:何珊珊 蓝盈 戚云枫 HE Shanshan;LAN Ying;QI Yunfeng

作者机构:广西壮族自治区气象台南宁530022 

基  金:广西壮族自治区气象局气象科研计划项目(桂气科2019M06和桂气科2021Z03)资助 

出 版 物:《气象科技》 (Meteorological Science and Technology)

年 卷 期:2021年第49卷第5期

页      码:746-753页

摘      要:利用2017—2018年GRAPES-GFS模式预报资料和广西区域自动站逐时气温观测资料,分析模式预报偏差特征,发现GRAPES-GFS模式对广西区域2m温度的预报系统性偏低,随着预报时效增加,预报偏差增大,系统性偏差主要出现在桂北山区、左右江河谷及沿海;春夏秋三季的午后气温预报偏差有明显的系统性,冬季午后气温和四季凌晨气温预报偏差的随机性较大。为了确定滑动订正的最优时窗,通过活动时窗长度的方法,设计不同的滑动订正方案,制定最优时窗滑动订正方案,并进一步利用2020年最优时窗滑动订正业务试验产品,对比验证了该方案的订正效果。结果表明:分别采用固定时窗、季节最优时窗、月份最优时窗等滑动平均订正方案进行订正,春夏秋3季的订正效果明显好于冬季、午后订正技巧高于夜间,其中固定时窗滑动平均方案中的长时窗(15~60d)订正、季节最优时窗滑动订正以及月份最优时窗滑动订正这几种方式订正效果最优;所制定的最优时窗滑动平均订正方案,可以在不同滑动方案的基础上稳定地提高预报准确率,达到最优时窗滑动的目的。

主 题 词:GRAPES-GFS 气温预报 时窗 滑动平均订正法 

学科分类:07[理学] 070601[070601] 0706[理学-大气科学类] 

D O I:10.19517/j.1671-6345.20210092

馆 藏 号:203105260...

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