融合遗传和粒子群算法的云工作流调度算法

作     者：张宇 ZHANG Yu

作者机构：河南财政金融学院软件学院河南郑州450000 

基　　金：教育部产学合作育人基金项目(201802198003) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第10期

页      码：2867-2875页

摘      要：针对云工作流调度问题,提出一种融合遗传算法和粒子群优化算法的工作流调度负载均衡算法。充分利用多元启发式方法融合的优势,避免遗传算法的收敛过慢和粒子群算法易于陷入局部最优的缺陷,有效将工作流任务映射至虚拟机资源,实现全局工作流执行跨度最小化和虚拟机分配的负载均衡。以算例详细说明算法实现思路,在现实科学工作流条件下进行仿真测试,验证算法性能。与几种单一元启发式调度方法相比,验证该算法拥有更高执行效率和负载均衡度。

主 题 词：虚拟机资源 工作流调度 云计算 元启发式方法 负载均衡 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2021.10.023

馆 藏 号：203105263...