遥感目标空间关系检测方法

作     者：农元君 王俊杰 赵雪冰 张军航 耿慧 徐晓东 Nong Yuanjun;Wang Junjie;Zhao Xuebing;Zhang Junhang;Geng Hui;Xu Xiaodong

作者机构：中国海洋大学工程学院山东青岛266100 

基　　金：山东省重点研发计划(2019GHY112081) 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2021年第41卷第16期

页      码：204-209页

摘      要：当前基于深度学习的遥感目标检测方法只能识别出遥感目标的类别及位置,无法检测出遥感目标间的空间关系。针对该问题,提出一种遥感目标空间关系检测方法。首先采用卷积神经网络构建视觉模块,以提取出遥感图像中的视觉特征;其次构建语义模块将提取出的视觉特征映射至语义嵌入空间中,以实现遥感目标视觉特征和语义特征的深度融合;最后将Softmax函数和视觉一致性损失函数引入传统的三元组损失函数中,设计一种改进的三元组损失函数。在自制的遥感目标空间关系检测的数据集中采用所提方法进行实验。实验结果表明,在前20、50和100个的预测结果中,所提方法的召回率分别为76.32%、78.54%和81.47%,说明所提方法具有良好的空间关系检测性能,能够精准检测出遥感图像中的遥感目标及其空间关系。

主 题 词：遥感 遥感图像 空间关系检测 卷积神经网络 视觉模块 语义模块 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0825[工学-环境科学与工程类] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/AOS202141.1628001

馆 藏 号：203105296...