改进的SURF-RANSAC图像匹配算法

作     者：赵谦 童申鑫 贺顺 尹怡晨 ZHAO Qian;TONG Shen-xin;HE Shun;YIN Yi-chen

作者机构：西安科技大学通信与信息工程学院陕西西安710054 西安地山视聚科技有限公司陕西西安712044 

基　　金：国家自然科学基金项目(61801373) 陕西省科技计划工业科技攻关基金项目(2017GY-073) 西安市科技计划高校人才服务企业基金项目(2019217714GXRC013CG014-GXYD13.5) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第10期

页      码：2902-2909页

摘      要：为改善传统SURF图像匹配算法存在计算量大、配准精度低等不足,提出一种改进SURF-RANSAC算法。基于SURF算法中构建描述符的思想,采用圆形邻域代替矩形邻域提取32维描述符,实现描述符的降维;通过自适应阈值方法完成特征点初匹配,降低人为设定阈值对匹配结果的影响;通过特征向量构建余弦约束对随机采样一致性(RANSAC)算法进行改进,实现匹配点对的提纯。实验结果表明,改进后的算法不仅提高了匹配速度和精度,还具有较强的鲁棒性。

主 题 词：SURF算法 降维 自适应阈值 余弦约束 随机采样一致性 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2021.10.027

馆 藏 号：203105298...