基于改进边缘检测算法的服装款式识别

作     者：庹武 王哓玉 高雅昆 于媛媛 郝潇潇 刘永亮 郭鑫 TUO Wu;WANG Xiaoyu;GAO Yakun;YU Yuanyuan;HAO Xiaoxiao;LIU Yongliang;GUO Xin

作者机构：中原工学院服装学院河南郑州451191 河南工学院电气工程与自动化学院河南新乡453003 

基　　金：河南省高等学校重点科研项目(19A540004 21B413002) 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2021年第42卷第10期

页      码：157-162页

摘      要：为快速识别服装款式类型,提高生产效率,针对现有传统边缘检测算法难以准确提取轮廓特征序列的不足,设计一种改进的边缘提取算法。通过定义一种新的优化卷积核,在使用传统边缘检测算法提取训练样本的服装轮廓基础上,将该卷积核与目标矩阵进行卷积得到新的外轮廓,将新轮廓序列的傅里叶描述子作为特征向量,进一步利用BP神经网络模型完成服装款式的自动分类与识别。为验证改进方法的有效性,建立一个包含4类服装500个不重复服装图像的样本库,选取281个作为训练样本,对剩余219个样本进行测试,测试识别准确率最低为93.48%,最高达到了100%。该改进算法提高了服装款式识别率,对服装智能化生产具有借鉴意义。

主 题 词：服装款式识别 边缘检测算法 傅里叶描述子 BP神经网络 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13475/j.fzxb.20201205006

馆 藏 号：203105300...