基于模糊贝叶斯网络的建筑火灾预警算法研究

作     者：言娟 YAN Juan

作者机构：江苏城乡建设职业学院设备工程学院江苏常州213016 

基　　金：2019年度江苏省第五期“333工程”科研项目资助计划(BRA2019310) 

出 版 物：《华北科技学院学报》 (Journal of North China Institute of Science and Technology)

年 卷 期：2021年第18卷第4期

页      码：80-85页

摘      要：提高建筑防火安全,降低建筑火灾预警结果的误报率与漏报率,本研究设计了基于模糊贝叶斯网络的建筑火灾预警算法。在构建火灾预警指标体系的基础上,结合贝叶斯网络构建事故树模型。将建筑物中待监控的火灾危险因素分为静态和动态两部分,依据事故树模型实现对建筑火灾的有效预警。仿真实验结果表明:应用该算法后,建筑火灾预警结果的误报率和漏报率有所下降。且该算法能够使火灾预警更及时,提高建筑物的安全性。

主 题 词：模糊贝叶斯网络 建筑安全 火灾预警 事故树模型 

学科分类：08[工学] 0838[0838] 

D　O　I：10.19956/j.cnki.ncist.2021.04.013

馆 藏 号：203105301...