水声信号处理中的稀疏表示理论及应用

作     者：冯西安 寇思玮 谭伟杰 毕杨 FENG Xi-an;KOU Si-wei;TAN Wei-jie;BI Yang

作者机构：西北工业大学航海学院陕西西安710072 贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金(No.61671378,No.62071386) 国家自然科学基金青年基金(No.12004293) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2021年第49卷第9期

页      码：1840-1851页

摘      要：稀疏表示研究信号简洁表示与重构的本质问题,能够更好地揭示、分辨和提取信号中所蕴含的信息特征,在水声信号处理的许多应用方面都显示了巨大的优势和潜力.本文综述了水声信号处理中的稀疏表示理论及有关应用问题.首先介绍了稀疏表示模型和典型的稀疏分解算法;然后,研究了自适应过完备字典设计、离网格处理等稀疏表示的关键问题;接着,探索了稀疏表示理论在水下信号处理中的一些重要应用,包括高分辨波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计、水下体目标微多普勒特征提取、运动目标角度-多普勒声成像、水声信号压缩感知与重构;最后,指出稀疏表示理论在水声信号处理中的发展趋势.进行了必要的计算机仿真,提取了水下目标时、频、空域多维度信息特征,并实现了两类典型通信信号的有效压缩和精确重构.

主 题 词：水声信号 稀疏表示 特征提取 压缩感知 

学科分类：082403[082403] 08[工学] 0824[工学-林业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.12263/DZXB.20200492

馆 藏 号：203105318...