基于神经网络的多组分混合物泡露点计算及应用

作     者：李谦 魏奇业 华贲 

作者机构：华南理工大学传热强化与过程节能教育部重点实验室广东广州510640 

基　　金：国家重点基础研究发展规划项目(G20000263) 国家自然科学基金资助(79931000) 

出 版 物：《化学工程》 (Chemical Engineering(China))

年 卷 期：2004年第32卷第3期

页      码：63-66页

摘      要：从某实例出发,使用神经网络进行了多组分混合物的相平衡计算。为了保证神经网络的预测精度,首先对训练集的选择方法进行了比较。对比实验表明,采用均匀设计法可以大大提高训练集的质量,使用较少的训练数据即可获得较高的网络精度。在此基础上,使用神经网络对某含8个组分的混合物系的泡、露点进行了预测。与机理模型相比,神经网络具有很好的预测精度,计算平均相对误差不超过1%;计算速度大大提高,计算一组数据的时间由近1s缩短到1ms,在分离过程动态实时模拟领域有良好的应用前景。

主 题 词：均匀设计 神经网络 泡点 露点 多组分混合物 

学科分类：07[理学] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-9954.2004.03.016

馆 藏 号：203105434...