微博舆情社会网络关键节点识别与应用研究

作     者：王曰芬 杭伟梁 丁洁 Wang Yuefen;Hang Weiliang;Ding Jie

作者机构：南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏210094 

基　　金：国家社会科学基金重点项目"大数据环境下社会舆情与决策支持方法体系研究"(编号:14AZD084) 江苏高校哲学社会科学重点研究基地"社会计算与舆情分析"(培育点)的研究成果之一 

出 版 物：《情报资料工作》 (Information and Documentation Services)

年 卷 期：2016年第37卷第3期

页      码：6-11页

摘      要：文章在对国内外相关文献调查与梳理的基础上,从社会网络结构角度出发,设计舆情数据爬取系统,运用社会网络分析法来探索舆情网络中关键节点的识别与应用。具体应用时,以新浪微博为研究平台,通过爬虫系统抓取舆情数据并解析,构建微博舆情社会网络,运用改进PageRank算法对舆情网络中的关键节点进行识别与评价,实验结果证明本文所用算法是有效的。

主 题 词：新浪微博 网络舆情 社会网络 关键节点 改进PageRank算法 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0314.2016.03.001

馆 藏 号：203105440...