基于分布式数据的隐私保持协同过滤推荐研究

作     者：张锋 常会友 ZHANG Feng;CHANG Hui-You

作者机构：中山大学信息科学与技术学院广州510275 

基　　金：国家自然科学基金(60573159) 广东省自然科学基金重点项目基金(05100302)资助 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：2006年第29卷第8期

页      码：1487-1495页

摘      要：针对分布式数据存储结构的协同过滤推荐隐私保持问题,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个协议,集中解决其核心任务——在保持用户隐私前提下对项目评分.准确度与数据集中存放一样,但能保持各分站点下用户评分数据的隐私.基于安全多方计算理论和随机预言模型,证明了协议的安全性,分析了协议的时间复杂度和通信耗费.

主 题 词：推荐系统 协同过滤 隐私保持 安全多方计算 随机预言模型 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-4164.2006.08.028

馆 藏 号：203105508...