统计学习理论及支持向量机概述

作     者：郑红军 周旭 毕笃彦 

作者机构：空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室陕西西安710038 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2003年第26卷第4期

页      码：59-61页

摘      要：针对传统统计模式识别理论中基于大数定理的假设,介绍了统计学习理论和以该理论为基础的支持向量机模式识别方法。指出了以结构风险最小化为原则的分类器设计方法,即同时兼顾分类能力最优化和经验风险最小化。支持向量机是统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理的具体实现,他通过非线性变换将输入空间变换到一个高维空间,然后在这个新空间中求取最优线性分类面。

主 题 词：统计学习理论 支持向量机 VC维 结构风险 模式识别方法 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-373X.2003.04.022

馆 藏 号：203105648...