基于有限样本的永磁同步电机退磁故障诊断方法

作     者：莫钰 李垣江 魏海峰 张懿 MO Yu;LI Yuan-jiang;WEI Hai-feng;ZHANG Yi

作者机构：江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51977101) 

出 版 物：《水下无人系统学报》 (Journal of Unmanned Undersea Systems)

年 卷 期：2021年第29卷第5期

页      码：586-595页

摘      要：针对永磁同步电机(PMSM)因样本数据稀少、可用性低、特征弱化和结构复杂等因素引发的退磁识别问题,提出一种融合稀疏自编码与最小二乘生成式对抗网络的退磁故障诊断方法。该方法首先采集PMSM的电磁转矩和磁动势分布数据构成有限样本集合,其次采用最小二乘生成式对抗网络对样本在保持特征分布一致的条件下进行标签化扩张,最后运用稀疏自编码网络和Soft max分类器对样本进行训练和分类,实现退磁故障的诊断与识别。在模型训练和故障识别过程中,一方面合理设计深度网络隐层节点、训练算法以及层数等影响学习效率的参数;另一方面训练优化网络并测试验证网络的优劣以提高故障诊断性能。经过多次试验,最终可实现PMSM退磁故障的有效诊断。

主 题 词：永磁同步电机 退磁 最小二乘生成对抗网络 故障诊断 稀疏自编码 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0838[0838] 

D　O　I：10.11993/j.issn.2096-3920.2021.05.011

馆 藏 号：203105755...