基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定研究

作     者：林宗缪 陈宁 LIN Zongmiao;CHEN Ning

作者机构：上海市质量监督检验技术研究院上海201114 

基　　金：上海市质量技术监督局科研计划项目(编号:2018-44)资助 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2021年第49卷第10期

页      码：2150-2154页

摘      要：纺织品起毛起球等级难以做到精确评定,且主观因素会影响判定结果,为了实现纺织品起毛起球的人工智能评定,论文设计了一种基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定方法。建立了11层结构的CNN毛球评定模型,通过合理设计卷积层和池化层,实现了对纺织品毛球的有效智能评定。实验结果表明该评定模型综合准确率达到84.87%,具有客观性和实用性。

主 题 词：纺织品 深度学习 卷积神经网络 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2021.10.038

馆 藏 号：203105756...