基于模糊运算的非结构化数据特征挖掘模型

作     者：陈彬 王志英 甘莹 唐良运 CHEN Bin;WANG Zhiying;GAN Ying;TANG Liangyun

作者机构：中国南方电网有限责任公司广东广州510663 南方电网数字电网研究院有限公司广东广州511455 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2021年第29卷第21期

页      码：137-140页

摘      要：为了解决非结构化数据所具备的数量巨大、模式滞后等弊端,提出一种基于模糊运算的非结构化数据特征挖掘模型方案。建立数据特征挖掘模型并挖掘特征,引入模糊运算、非结构化数据、特征空间、数据类型等多种空间概念,成功构建基于模糊运算的非结构化数据特征挖掘模型框架。设计了系统功能类库,包括数据类型库、特征类型库、数据特征类型关系库以及数据存储和处理引擎。并提出非结构化数据特征挖掘的模糊运算系统,发现在应用中无论是存储原始数据、特征数据,还是在特征空间、上传数据、检索查询、高级操作中,都能够灵活方便地实现非结构化数据处理,并且用户在应用基于模糊运算的非结构化数据特征挖掘模型时,也能够灵活化处理非结构数据特征。

主 题 词：模糊运算 非结构化 数据特征 挖掘模型 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2021.21.029

馆 藏 号：203105760...