基于文本挖掘与神经网络的复杂产品装配工时估算方法

作     者：刘子文 刘检华 程益 庄存波 LIUZiwen;LIU Jianhua;CHENG Yi;ZHUANG Cunbo

作者机构：北京理工大学机械与车辆学院北京100081 上海宇航系统工程研究所上海201109 

基　　金：国家自然科学基金(52005042&51935003) 国防基础科研(JCKY2016204A502) 北京理工大学青年教师学术启动计划资助项目 

出 版 物：《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)

年 卷 期：2021年第57卷第15期

页      码：199-210页

摘      要：针对卫星等复杂产品装配工时定额主要依靠人工经验确定导致的准确性低、制定速度慢、管理不规范等问题,提出一种基于文本挖掘与神经网络模型的复杂产品装配工时估算方法。以卫星为例分析了装配工艺数据的特点,总结了装配工时的影响因素,并根据工艺特点划分了工艺类别。借助文本挖掘技术对工艺文本特征进行了提取并分类;在此基础上构建了工时预测神经网络模型,实现了面向复杂产品装配的定额工时准确估算。设计开发了复杂产品装配工时定额与管理系统,并在航天某所上线试运行,应用效果良好,验证了所提方法的可行性和实用性。

主 题 词：复杂产品 装配 工时定额估算 文本挖掘 神经网络 工时管理 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3901/JME.2021.15.199

馆 藏 号：203105760...