基于路径聚类的页面访问次序的挖掘

作     者：张春娜 李轶然 ZHANG Chun-na;LI Yi-ran

作者机构：辽宁科技大学软件学院辽宁鞍山114051 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第1期

页      码：303-306,313页

摘      要：为了发现用户的行为模式以实现Web站点的结构优化,提出了基于用户访问路径的K-PathSearch算法。在对网页实施预处理后,结合页面链接参数,建立用户访问事务处理模型,形成有用数据集。提取样本分析用户的兴趣度,主要影响因素体现在访问次序、次数以及停留时间三方面,并利用重新定义的相似度将兴趣取向相类似的用户划分为一类;在此基础上,定义用户访问最长拟合路径,进而计算路径聚类中心。经计算,聚类数和聚类中心平均长度增比显著,表明模型和算法是可行和有效的。

主 题 词：聚类 路径聚类 用户访问事物 K-PathSearch算法 聚类中心 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.01.057

馆 藏 号：203105774...