基于KPCA和Kmeans++的遥感影像变化检测研究

作     者：冯永亮 申少格 FENG Yongliang;SHEN Shaoge

作者机构：西安文理学院信息工程学院陕西西安710065 

基　　金：陕西省自然科学基金(2018JM6100) 西安市科技计划项目(2019218014GXRC016CG017-GXYD16.1) 西安文理学院2020年大学生创新创业训练计划项目(S202011080020) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2021年第29卷第21期

页      码：57-60页

摘      要：针对多光谱遥感影像在低维空间难以区分这一问题,提出一种基于KPCA和Kmeans++的变化检测方法。对不同时相的遥感影像进行大气校正、几何校正和图像配准,求出影像差值,利用KPCA方法将低维空间数据映射为高维特征向量,获得主成分信息,形成差异图像,再通过Kmeans++聚类,生成结果图像。实验表明,新方法检测效果良好,精度较高。

主 题 词：KPCA Kmeans 遥感影像 变化检测 

学科分类：0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2021.21.012

馆 藏 号：203105780...