基于分布式混合灰狼蝗虫优化算法航班延误预测

作     者：涂胜红 陈宏伟 杨威威 杨智慧 TU Shenghong;CHEN Hongwei;YANG Weiwei;YANG Zhihui

作者机构：湖北工业大学计算机学院湖北武汉430068 

基　　金：国家自然科学基金(61772180) 湖北省大学生创新创业项目(S201910500048) 

出 版 物：《湖北工业大学学报》 (Journal of Hubei University of Technology)

年 卷 期：2021年第36卷第5期

页      码：51-54页

摘      要：针对航班延误成因复杂、数据量大,传统模型预测准确率差、效率低的问题,提出一种基于灰狼优化算法和蝗虫优化算法的混合算法建立航班延误预测模型。将灰狼优化算法的等级机制引入到蝗虫优化算法中,在种群迭代时生成不同层级狼群共同指导种群的进化方法,避免单个体对种群进化的绝对控制。采用Spark大数据框架设计分布式混合灰狼蝗虫优化算法提高模型运行效率。仿真实验结果表明:分布式混合灰狼蝗虫算法能够提高航班延误预测准确率和运行效率。

主 题 词：蝗虫优化算法 灰狼优化算法 分布式混合算法模型 航班延误预测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203105781...