一种改进的SURF古籍图像复制粘贴篡改检测算法

作     者：王永飞 WANG Yongfei

作者机构：铜陵职业技术学院安徽铜陵244061 

基　　金：安徽省高等学校质量工程项目“MOOC《PHOTOSHOP实用教程》”(2017mooc348) 铜陵职业技术学院自然科学重点研究项目“数字噪声图像损伤修复技术分析研究”(tlpt2020NK014) 

出 版 物：《重庆科技学院学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition)

年 卷 期：2021年第23卷第5期

页      码：93-101页

摘      要：针对古籍图像复制粘贴篡改检测需求设计了一种算法。该算法以SURF算法为基础,引入小波变换并改进,清除图像中的噪声斑点,提高了Hessian矩阵构建的准确性;引入SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)算法并改进,对图像进行分块,减少了图像匹配检索用时;改进欧氏距离匹配阈值选取方式,降低了特征点检测误匹配率;引入图像局部色彩方差,提升图像特征点匹配准确性。结合多种类型的古籍图像篡改实例,并与当前其他主流算法就检测结果进行比较分析。结果表明,该算法在匹配检测准确度和检测用时方面更具优势,更能有效地鉴定出篡改的图像信息。

主 题 词：古籍图像 篡改匹配 小波变换 SLIC 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-1980.2021.05.018

馆 藏 号：203105843...