微信恶意账号检测研究

作     者：杨征 殷其雷 李浩然 苗园莉 元东 王骞 沈超 李琦 Yang Zheng;Yin Qilei;Li Haoran;Miao Yuanli;Yuan Dong;Wang Qian;Shen Chao;Li Qi

作者机构：清华大学网络科学与网络空间研究院北京100084 武汉大学国家网络安全学院武汉430072 西安交通大学网络空间安全学院西安710049 

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFB1800304) 国家自然科学基金项目(61572278,U20B2049,61822207,61822309,61773310,U1736205,62132011) 北京信息科学与技术国家研究中心项目(BNR2020RC0101) 陕西省重点产业创新链项目(2021ZDLGY01-02) 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2021年第58卷第11期

页      码：2319-2332页

摘      要：社交网络是一个有效的信息传播平台,使得人们的生活更加便捷.同时,在线社交网络也不断提高了社交网络账号的价值.然而,为了获取非法利益,犯罪团伙会利用社交网络平台隐秘地开展各种诈骗、赌博等犯罪活动.为了保护用户的社交安全,各种基于用户行为、关系传播的恶意账号检测方法被提出.此类方法需要积累足够的用户数据才能进行恶意检测,利用这个时间差,犯罪团伙可以开展大量的犯罪活动.首先系统分析了现有恶意账号检测工作.为克服现有方法的缺点而更快地检测恶意账号,设计了一种基于账号注册属性的恶意账号检测方法.方法首先通过分析恶意账号和正常账号在不同属性值上的分布,设计并提取了账号的相似性特征和异常特征;然后基于此计算两两账号的相似度构图以聚类挖掘恶意注册团体,从而有效实现注册阶段的恶意账号检测.

主 题 词：在线社交网络 聚类 恶意账号检测 账号注册属性 统计分析 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7544/issn1000-1239.2021.20210461

馆 藏 号：203105847...