获得现实世界证据的因果推断统计学思考

作     者：黄丽红 赵杨 王陵 李晨 陈峰 HUANG Li-hong;ZHAO Yang;WANG Ling;LI Chen;CHEN Feng

作者机构：复旦大学附属中山医院生物统计室上海200032 南京医科大学公共卫生学院南京211166 空军军医大学军队卫生统计教研室西安710032 CSCO生物统计学专家委员会RWE项目组 

基　　金：国家自然科学基金青年基金(81903407,81803328) 国家自然科学基金面上项目(81773553) 

出 版 物：《中国临床医学》 (Chinese Journal of Clinical Medicine)

年 卷 期：2021年第28卷第5期

页      码：738-743页

摘      要：医学研究中,时常观察到相关关系(association),但因果推断(causal inference)才是临床研究的最终目标。因果关系的判定标准包含关联的时序性、强度、可重复性、特异性、一致性、剂量反应关系、生物合理性以及实验证据8个方面。为了获得因果关系,临床研究设计与分析中蕴含了众多因果推断元素。本文解析混杂因素的存在对因果关系的影响,并针对随机分组、分析数据集及亚组分析3个重要问题,探讨其中的因果推断元素。医学工作者应当充分认识到临床研究中的因果要素,从而正确认识研究所能提供的证据等级,并在实际工作中产生高等级的医学证据。

主 题 词：临床研究 研究设计 统计分析 因果推断 

学科分类：1004[医学-公共卫生预防医学类] 100401[100401] 10[医学] 

D　O　I：10.12025/j.issn.1008-6358.2021.20212012

馆 藏 号：203105853...