基于网络分析的五味子醇沉工艺优化研究

作     者：仲怿 朱捷强 范骁辉 康立源 李正 ZHONG Yi;ZHU Jie-qiang;FAN Xiao-hui;KANG Li-yuan;LI Zheng

作者机构：浙江大学药学院中药科学与工程学系浙江杭州310058 天津中医药大学天津市现代中药省部共建国家重点实验室天津300193 

基　　金：天津市应用基础与前沿技术研究计划项目(13JCYBJC42000) 

出 版 物：《中国中药杂志》 (China Journal of Chinese Materia Medica)

年 卷 期：2014年第39卷第17期

页      码：3287-3290页

摘      要：该文采用中心复合设计(central composite design),以醇沉后的糖去除率、五味子醇甲保留率及可溶性固形物含量为指标考察醇沉乙醇加入量、乙醇浓度、冷藏温度及冷藏时间4个醇沉工艺参数对于醇沉效果的影响。运用贝叶斯网络分析发现乙醇加入量和乙醇浓度为2个重要的醇沉工艺参数,然后运用遗传算法优化的BP人工神经网络建立2输入4输出的网络模型,所得训练集回归模型R^2=0.983 8,MSE=0.001 1,验证集回归模型R^2=0.975 9,MSE=0.001 8,模型拟合精度和预测效果均比较理想。研究表明该方法可有效地用于五味子醇沉过程关键工艺参数辨析与过程建模。

主 题 词：五味子 醇沉 中心复合设计 贝叶斯网络 BP人工神经元网络 

学科分类：1008[医学-中药学类] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.4268/cjcmm20141715

馆 藏 号：203105861...