增强现实技术在电力系统故障源标识中的应用

作     者：邓丽 鲁琛瑶 邵宇鹰 卢根 费敏锐 DENG Li;LU Chenyao;SHAO Yuying;LU Gen;FEI Minrui

作者机构：上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室上海200072 国家电网上海市电力公司上海200025 

基　　金：上海市科委重大基础研究项目(14JC1402200) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2014年第26卷第10期

页      码：2386-2390页

摘      要：在电厂设备维护中,由于线路老化会出现局部放电情况。为了方便工作人员的检验和维修,提出了一种基于增强现实的故障源标识技术。设计了混合跟踪注册模块,跟踪获取电厂中故障源的图像信息,注册得到相机的内外参数矩阵。针对电厂设备体积较大,难一次完全成像问题,设计了边缘检测和图像拼接模块。运用OSTU算法与灰度投影相结合的判断方法完成设备图像边缘检测,并对不完整的图像进行拼接处理。最终通过摄像机标定,得到故障源对应的位置信息,并以全局增强现实的形式显示输出。

主 题 词：增强现实 混合跟踪注册 图像边缘检测 灰度投影 OSTU算法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.cnki.joss.2014.10.093

馆 藏 号：203105873...